세부프로그램
대학원생 우수성과 발표 A
8.22(목) | 장소 : 중회의실 A
사업명 | 시간 | 번호 | 대학 | 발표제목 | 발표자 | ||
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메타버스 융합 대학원 |
10:00 | 10:12 | 1 | 서강대학교 | Space Authentication in the Metaverse: A Blockchain-Based User-Centric |
고한경 | 박사과정 |
10:12 | 10:24 | 2 | KAIST | Object Cluster Registration of Dissimilar Rooms Using Geometric Spatial Affordance Graph to Generate Shared Virtual Spaces |
김선지 | 박사과정 | |
10:24 | 10:36 | 3 | 세종대학교 | Camera-based Virtual Drone Control System Using Two-handed Gestures |
원주연 | 석사과정 | |
10:36 | 10:48 | 4 | 성균관대학교 | Motion-Aware Heatmap Regression for Human Pose Estimation in Videos | 이종민 | 박사과정 | |
10:48 | 11:00 | 5 | 건국대학교 | Vestibular Stimulation Parameters for Reducing VR Sickness | 진예섬 | 석사과정 | |
AI 반도체 대학원 |
13:30 | 13:42 | 6 | KAIST | Dyamond: Compact and Efficient DRAM In-memory Computing Accelerator for Memory-intensive AI |
홍성연 | 박사과정 |
13:42 | 13:54 | 7 | 한양대학교 | Diffusion Probabilistic Model with Adversarial Training for Foley Sound Synthesis system |
최원국 | 석박사과정 | |
13:54 | 14:06 | 8 | 서울대학교 | Fast and Flexible Collective Communication Framework for Commodity Processing-in-DIMM Devices |
노시웅 | 석박사과정 | |
융합보안 대학원 |
14:06 | 14:18 | 9 | 고려대학교 | BLOOMFUZZ: Unveiling Bluetooth L2CAP Vulnerabilities via State Cluster Fuzzing with Target-Oriented State Machines |
안평주 | 석사과정 |
14:18 | 14:30 | 10 | 전남대학교 | 에너지 인프라 보안 위협 정보 수집을 위한 가상 허니팟 설계 및 구현 방안 연구 | 신동혁 | 박사과정 | |
14:30 | 14:42 | 11 | KAIST | A Practical Frontrunning Attack against Batch-order Fair Blockchain Systems | 박은찬 | 석사과정 | |
14:45 | 15:00 | Break Time | |||||
융합보안 대학원 |
15:00 | 15:12 | 12 | 강원대학교 | Undocumented Instruction Fuzzing Technique | 이유석 | 석사과정 |
15:12 | 15:24 | 13 | 부산대학교 | LLM-based Automated PenTester and Security Solution | 조재한 | 석사과정 | |
15:24 | 15:36 | 14 | 성균관대학교 | R2I: A Relative Readability Metric for Decompiled Code | 엄하은 | 석사과정 | |
15:36 | 15:48 | 15 | 순천향대학교 | 분산 임베디드 펌웨어에 대한 오류주입 기반 차량 이종 데이터 상호 연관성 분석 통합 테스트베드 개발 | 김윤지 | 석사과정 | |
15:48 | 16:00 | 16 | 충남대학교 | MyTEE: Own the Trusted Execution Environment on Embedded Devices | 한승균 | 박사과정 | |
16:00 | 16:12 | 17 | 경희대학교 | TinySeg: Model Optimizing Framework for Image Segmentation on Tiny Embedded Systems | 채병철 | 석사과정 | |
16:12 | 16:24 | 18 | 중앙대학교 | Detection of Data Leakage by Insider Threat in Zero Trust Security | 홍기완 | 박사과정 |
대학원생 우수성과 발표 B
8.22(목) | 장소 : 중회의실 B
사업명 | 시간 | 번호 | 대학 | 발표제목 | 발표자 | ||
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AI 융합혁신 대학원 |
10:00 | 10:12 | 1 | 충남대학교 | 신약 개발 전략 지원 AI | 구성우 | 박사과정 |
10:12 | 10:24 | 2 | 이화여자대학교 | XplainScreen: Unveiling the Black Box of Graph Neural Network Drug Screening Models with a Unified XAI Framework |
안건희 | 석사과정 | |
10:24 | 10:36 | 3 | 경희대학교 | MonoWAD: Weather-Adaptive Diffusion Model for Robust Monocular 3D Object Detection |
오영민 | 석사과정 | |
10:36 | 10:48 | 4 | 한양대학교 ERICA |
Exploring the Impact of Corpus Diversity on Financial Pretrained Language Models |
최재영 | 석박사과정 | |
10:48 | 11:00 | 5 | 인하대학교 | Modality-agnostic Domain Generalizable Medical Image Segmentation by Multi-Frequency in Multi-Scale Attention |
남주현 | 박사과정 | |
11:00 | 11:12 | 6 | 부산대학교 | Acute myocardial infarction prognosis prediction with reliable and interpretable artificial intelligence system |
김민욱 | 석사과정 | |
11:12 | 11:24 | 7 | 전남대학교 | IntensPure: Attack Intensity-aware Secondary Domain Adaptive Diffusion for Adversarial Purification |
윤재현 | 석사과정 | |
11:24 | 11:36 | 8 | 아주대학교 | D3T: Distinctive Dual-Domain Teacher Zigzagging Across RGB-Thermal Gap for Domain-Adaptive Object Detection |
김태훈 | 석박사과정 | |
11:36 | 11:48 | 9 | 동국대학교 | CIC: A Framework for Culturally-aware Image Captioning |
윤영식 | 박사과정 | |
AI 대학원 |
13:30 | 13:42 | 10 | 고려대학교 | SparseFlow: Accelerating Transformers by Sparsifying Information Flows |
김예찬 | 박사과정 |
13:42 | 13:54 | 11 | 성균관대학교 | Style Injection in Diffusion: A Training-free Approach for Adapting Large-scale Diffusion Models for Style Transfer |
현상익 | 박사과정 | |
13:54 | 14:06 | 12 | KAIST | Fundamental Benefit of Alternating Updates in Minimax Optimization (ICML, Spotlight) |
이재욱 | 석사과정 | |
14:06 | 14:18 | 13 | GIST | Long-Term Typhoon Trajectory Prediction: A Physics-Conditioned Approach Without Reanalysis Data |
박영재 | 석박사과정 | |
14:18 | 14:30 | 14 | 포항공과대학교 | Classification Matters: Improving Video Action Detection with Class-Specific Attention |
이진성 | 박사과정 | |
14:30 | 14:42 | 15 | 연세대학교 | A Generalized Framework for Video Instance Segmentation | 김한중 | 석박사과정 | |
14:45 | 15:00 | Break Time | |||||
AI대학원 | 15:00 | 15:12 | 16 | 한양대학교 | Self-Supervised Framework based on Subject-wise Clustering for Human Subject Time Series Data |
이하림 | 석박사과정 |
15:12 | 15:24 | 17 | UNIST | SDDGR: Stable Diffusion-based Deep Generative Replay for Class Incremental Object Detection |
김준수 | 석박사과정 | |
15:24 | 15:36 | 18 | 서울대학교 | FLEUR: An explainable reference-free evaluation metric for image captioning using a large multimodal model |
이예빈 | 석사과정 | |
15:36 | 15:48 | 19 | 중앙대학교 | Exploiting Style Latent Flows for Generalizing Deepfake Video Detection |
최종욱 | 박사과정 |